GDML

Geavanceerde Data Science en Machine Learning met Python

Ontgrendel de kracht van data met deze diepgaande cursus over data science en machine learning, gericht op het ontwikkelen van vaardigheden om complexe datasets te analyseren, voorspellende modellen te bouwen en datagestuurde beslissingen te nemen. Deze cursus is bedoeld voor iedereen die de wereld van data science wil betreden of analytische vaardigheden wil verbeteren voor sectoren zoals financiën en gezondheidszorg.

De cursus begint met data wrangling en cleaning met Pandas en NumPy, waarin je leert hoe je grote datasets kunt manipuleren en organiseren, ontbrekende waarden kunt behandelen en data kunt transformeren voor analyse. Daarnaast verken je datavisualisatie met Matplotlib en Seaborn, waarmee je informatieve visualisaties creëert om inzichten helder over te brengen.

Na de basis ga je verder met de fundamenten van machine learning en belangrijke algoritmen voor supervised learning, zoals lineaire regressie, logistische regressie, beslissingsbomen en support vector machines (SVM). Je gaat ook aan de slag met unsupervised learning technieken zoals k-means clustering en principal component analysis (PCA), die worden gebruikt om verborgen patronen in data te ontdekken. De cursus leidt je door evaluatietechnieken zoals cross-validatie, confusion matrices en ROC-curves, waarmee je de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van je modellen kunt controleren.

Je krijgt praktijkervaring met Scikit-Learn, de toonaangevende machine learning-bibliotheek in Python, en past deze technieken toe op real-world datasets. Een speciaal gedeelte over deep learning met TensorFlow en Keras introduceert je in neurale netwerken, waarmee je modellen kunt creëren voor beeld- en tekstclassificatie.

Aan het einde van de cursus heb je een complete toolkit voor data science en machine learning, waarmee je modellen kunt bouwen en implementeren die echte problemen oplossen. Deze cursus bereidt je voor op gevorderde certificeringen zoals de Certified Data Scientist (CDS) en biedt een solide basis voor carrières in data-analyse, data science en AI.